Цель выпускной квалификационной работы – создание и оптимизация модели производства растительных масел на примере ООО «Продэкс-Омск» с использованием программного обеспечения AnyLogic.
Для достижения указанной цели поставлены следующие задачи:
- Изучить отраслевые библиотеки и средства анимации и
визуализации AnyLogic;
- Проанализировать деятельность предприятия ООО «Продэкс-Омск»;
- Создать модель бизнес-процессов с помощью Business Studio 4.2;
- Создать модель производства с помощью AnyLogic;
- Оптимизировать модель для повышения эффективности производства.
Предполагается, что создание модели производства позволит выявить проблемные места на предприятии, а оптимизация поможет найти пути решения этих проблем.

Знания и навыки, полученные при изучении инженерной графики, необходимы и развиваются при изучении других учебных дисциплин, а также в последующей инженерной деятельности.
Цели данной работы следующие:
•    дать теоретическое представление понятия «комплексный чертеж»;
•    представить более полное описание одного из методов образования комплексного чертежа – ортогонального проецирования.
Для упрощения процесса восприятия теоретического материала необходим иллюстративный материал, который содержится в приложении к реферату.

Настоящая работа посвящена краткому обзору и исследованию использования математических методов и моделей при принятии управленческих решений. Особое внимание уделено рассмотрению прогностических методов. Прогноз может быть эффективным инструментом при разработке решений, если он обладает следующими свойствами: функциональной полнотой; полнотой исследо¬вания вариантов решений; точностью результата; достовер¬ностью результата. 
 

Алгоритм DES представляет собой блочный шифр, предназначенный для шифрования данных 64-битовыми блоками. На вход алгоритма поступает 64-битовый блок открытого текста, на выход выдается 64-битовый блок шифртекста. Длина ключа равна 56 бит. (Ключ обычно представляется 64-битовым числом, но каждый восьмой бит используется для контроля по четности и игнорируется. Биты четности - наименьшие значащие биты в байтах ключа). Ключ, которым может служить любое 56-битовое число, можно изменить в любой момент времени. Секретность всецело определяется ключом. Ряд чисел полагаются слабыми ключами, но их можно легко избежать. На простейшем уровне алгоритм представляет комбинацию двух основных методов шифрования: рассеивания и перемешивания. 

Кроме этого, надежность различных промышленных изделий, а также отдельных узлов и деталей, в значительной степени зависит от температурных режимов, при которых эти изделия и их отдельные части эксплуатируются. Поэтому не случайно вопросам теплопередачи посвящено большое количество работ и публикаций, а исследования, относящие к процессам теплообмена, имеют более чем двухсотлетнюю историю.
Цель работы – теоретическое рассмотрение конечно-разностного моделирования процесса теплопроводности.
Основными задачами исследовательской работы являются:
Изучить существующую теорию о процессе теплопроводности.
Проанализировать существующие методы решения задач конечно-разностного моделирования процесса теплопроводности, выявить преимущества и недостатки.

Целью данной работы является изучение математического обеспечения эконометрических моделей.
Задачами работы являются следующие:
-    изложение теоретических вопросов применения математического обеспечения для изучения и построения эконометрических моделей;
-    практическое рассмотрение и регрессионный анализ линейной эконометрической модели с применением статистических математических методов.
Объект данной работы – процессы, происходящие в экономике.
Предмет работы – изучение экономических процессов с помощью математического аппарата эконометрики.

Цель курсовой работы: отработать на практике методику синтеза автомата–распознавателя кодовой последовательности на примере автомата на три (два) бинарных входа. 
Постановка задачи синтеза.
Дано: последовательность входных наборов.
Требуется: синтезировать автомат-распознаватель при учёте возможного изменения состояния только одного бинарного входа в каждом такте в базисе И-НЕ. Элементарные автоматы памяти: RS-триггеры с инверсным управлением.
 

Нелинейные резисторы (НР) имеют нелинейную ВАХ.
У нелинейных резисторов отсутствует прямая пропорциональность между напряжением и током → их нельзя охарактеризовать одним параметром R.
 Соотношение между этими величинами в общем случае зависит не только от их мгновенных значений, но и от производных и интегралов по времени.
В зависимости от условий работы нелинейного резистора и характера задачи различают статическое, дифференциальное и динамическое сопротивления.

Кривая линия - это множество точек пространства, координаты которых являются функциями одной переменной. Термин «кривая» в разных разделах математики определяется по-разному. В различных областях науки кривую рассматривают как траекторию, описанную движущей точкой, как проекцию другой кривой, как линию пересечения двух поверхностей, как множество точек, обладающих каким-либо общим для всех их свойством, как все непрямые и не ломаные линии и т.д.
В начертательной геометрии кривую линию рассматривают либо как закономерную или случайную траекторию точки, которая движется с изменением направления, либо как составной элемент - линию пересечения двух поверхностей (рис. 1, 2). На рис. 1 показана кривая как результат пересечения плоскости с цилиндрической поверхностью. Безусловно, эта кривая плоская. На рисунке 2 представлена пространственная кривая, полученная в результате пересечения конической и цилиндрической поверхностей. В данной работе рассмотрены только плоские кривые.

В курсовой работе необходимо определить разработать управляющее устройство, обеспечивающее качественные показатели системы, такие как:
•    минимально возможное время переходного процесса
•    точность поддержания выходной координаты в установившемся режиме: ε ≤ 0.5 %
•    характер переходного процесса: характер переходного процесса: апериодический с перерегулированием (σ ≤ 10 %)
•    запас устойчивости в “малом” по амплитуде более 20 дБ, по фазе более  
•    максимально допустимый период квантования сигналов Tи. 
При синтезе систем с переменной структурой со скользящим режимом движения решаются основные теоретические вопросы: 
•    выясняются условия существования скользящих режимов
•    выясняются условия устойчивости скользящих режимов при больших и малых начальных отклонениях.

Дискретная математика – одна из важнейших составляющих современной математики. С одной стороны, она включает фундаментальные основы математики – теорию множеств, математическую логику, теорию алгоритмов; с другой – является основным математическим аппаратом информатики и вычислительной техники и потому служит базой для многочисленных приложений в экономике, технике, социальной сфере.
В отличие от традиционной математики (математического анализа, линейной алгебры), методы и конструкции которой имеют в основном числовую интерпретацию, дискретная математика имеет дело с объектами нечисловой природы: множествами, логическими высказываниями, алгоритмами, графами. Благодаря этому обстоятельству дискретная математика впервые позволила распространить математические методы на сферы и задачи, которые ранее были далеки от математики.

Объектом исследования является социальная сеть заданная случайным графом.
Предметом исследования являются параметры модели распространения вирусного контента деструктивной направленности в социальной сети, заданной случайным графом.
Целью работы является моделирование распространения вирусного заражения по социальной сети, заданной случайным графом.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1)    изучение основных характеристик понятия вирусного заражения;
2)    методы анализа социальной сети, на предмет выявления вирусного заражения;
3)    построение модели распространения вирусного заражения в социальной сети, заданной случайным графом. 

Актуальность темы исследования. Естественнонаучные изыскания в настоящее время невозможно представить без широкого применения методов математического моделирования. Сущность методов математического моделирования состоит в замене исходного объекта его «подобием» – математической моделью – и дальнейшим исследованием полученной модели с помощью определенных алгоритмов. Этот метод познания сочетает в себе достоинства и теории, и эксперимента. Работа не с самим объектом (явлением, процессом), а с его моделью дает возможность относительно быстро и без существенных затрат исследовать его свойства и поведение в любых ситуациях. Наиболее распространенный метод построения модели состоит в применении фундаментальных законов природы к конкретной ситуации. Эти законы общепризнанны, многократно подтверждены опытом, служат основой множества научно-технических достижений. В течение достаточно долгого времени математическое моделирование природных явлений и технических процессов в основном строилось на базе линейных закономерностей.
Цель: Раскрыть содержание этапов и принципов моделирования, в самом общем случае независимо от предметной области, но с примером математической модели конкретного случая.

Основная цель данной работы заключается в формировании методики выявления группы лидеров общественного мнения ДВФУ, в частности методики поиска лидеров общественного мнения на основе графовой модели социальной сети студентов ДВФУ «ВКонтакте». 
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
-    осуществить обзор существующих традиционных систем рекрутинга и технологий, используемых для привлечения потенциальных кандидатов (абитуриентов);
-    провести выборочное исследование абитуриентов ДВФУ посредством анкетирования с целью формирования характеристик абитуриентов ДВФУ;  
-    обосновать актуальность темы;
-    рассмотреть различные методики поиска лидеров общественного мнения в социальных сетях; 
-    сформулировать содержательную постановку задачи поиска лидеров общественного мнения;
-    исследовать показатели центральности для нахождения наиболее значительных узлов в графе;
-    исследовать методы выделения сообществ в социальной сети с целью последующего определения лидеров мнений в масштабе выделенных сообществ;
-    собрать необходимые данные для моделирования социальной сети студентов ДВФУ;
-    смоделировать и визуализировать граф;
-    осуществить сравнительный анализ методов поиска лидеров общественного мнения для полученной социальной сети и осуществить валидацию выбранных методов поиска посредством анализа частоты ретрансляции мнений данных лидеров (в данном случае репостов);
-    создать программную реализацию методики поиска лидеров общественного мнения в социальной сети студентов ДВФУ, смоделированной на основе открытых данных социальной сети «ВКонтакте»;
-    построить модель регрессии для определения основных характеристик лидеров общественного мнения
-    выявить группу лидеров общественного мнения ДВФУ.

Объектом исследования являются приближенные численные методы решения некоторых математических и инженерных задач, а также программное обеспечение, реализующее эти методы.
Цель работы – ознакомиться с численными методами решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций, решить предложенные типовые задачи с помощью предоставленного преподавателем программного обеспечения, сформулировать выводы по полученным решениям, отметить достоинства и недостатки методов, сравнить удобство использования и эффективность работы каждой программы.

Целью работы является описание математических моделей конкурентных процессов в социально – экономической области на основе модели Лотки – Вольтерра.
Задачи:
1. Изучить основные типы биологического взаимодействия.
2. Изучить системы уравнений Лотки–Вольтерра.
3. Найти и описать математические модели конкурентных процессов на основе модели Лотки – Вольтерра.

Целью данной работы является разработка, программная реализация и совершенствование алгоритмов поиска решения уравнения Штурма – Лиувилля с ограниченным потенциалом, имеющим компактный носитель. Был изучен и реализован численный алгоритм расчета спектра оператора Штурма – Лиувилля, основанный на методе “стрельбы”. Далее осуществляется выбор и описание способа усовершенствования эффективности метода “стрельбы”, проводится вычислительный анализ для поиска дискретного спектра оператора Штурма – Лиувилля с различными коэффициентными функциями. 

Объект исследования: высокоэнергетические процессы во внутренней баллистике.
Предмет исследования: физико-математические модели баллистических систем с присоединенными зарядами на основе механики гетерогенных сред.
Задачи исследования:
1. Исследование баллистической системы с присоединеннымизарядами;
2. Математическое моделирование рассматриваемой системы с использованием подхода гетерогенных сред для изучения
высокоэнергетических процессов во внутренней баллистике;
3. Выбор численного метода решения замкнутой системы уравнений;
4. Отладка и параметрическое исследование предложенной системы;
5. Выявление параметров системы позволяющих значительно повысить энергетику установки;
6. Моделирование многопараметрических систем с использованием распараллеленного алгоритма, подходов сетевых вычислений или суперкомпьютеров;
7. Апробация полученной компьютерной модели на баллистических системах и сравнение результатов моделирования с реальными экспериментами

Актуальность работы заключается в том, что появиться возможность удаленно просматривать успеваемость студента во время обучения.
Для достижения цели необходимо выполнить следующие задачи:
- проанализировать подобные сервисы;
- проанализировать технологии для реализации электронной зачетной книжки;
- разработать модель базы данных;
- реализовать электронную зачетную книжку;
- провести тестирование.
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы будет создан информационный сервис, который предоставляет актуальную информацию об успеваемости студента.
 

Целью данной бакалаврской работы является реализация параллельных вычислений на основе программно-аппаратного стека CUDA.
Для достижения поставленной цели в ходе работы были поставлены и решены следующие задачи:
- проанализировать программно-аппаратный стек CUDA;
- проанализировать основные методы параллельных вычислений на программно-аппаратном стеке CUDA;
- разработать программную систему, реализующую параллельные вычисления на программно-аппаратном стеке CUDA;
- провести вычислительные эксперименты и проанализировать полученные результаты