ВСР отражает регулярность (систематичность) сердечных сокращений: большая регулярность - меньшая ВСР (и наоборот). Регулярность сердцебиений определяется количеством чисел, равным времени, прошедшему между последовательными ударами сердца. Они называются интервалами R-R и измеряются в миллисекундах (мс). Интервалы R-R рассчитываются по данным ЭКГ или плетизмограммы.
Основными методами анализа ВСР являются:
1. Статистические методы;
2. Геометрические методы (вариационная пульсометрия);
3. Автокорреляционный анализ;
4. Корреляционная ритмография – скатерография;
5. Спектральные методы;
6. Цифровая фильтрация;
7. Методы нелинейной динамики.
В работе был исследован ЭКГ-сигнал продолжительностью 35 минут. Вычисления, обработка данных и их визуализация проводились в интегрированной среде разработки PyCharm для языка программирования Python. Для анализа данного сигнала применялись методы: быстрое преобразование Фурье, периодограммный анализ, статистический анализ, вариационная пульсометрия, корреляционная ритмография, автокорреляционный анализ.

В ходе ознакомления с данным курсом лекций студенты магистратуры получат представление о системе остаточных классов (СОК), узнают о возможности использования в СОК различных математических операций, получат представление о достоинствах и недостатках данной системы счисления, разберутся в способах перевода чисел из СОК в позиционную систему счисления и обобщенно-позиционную систему счисления, вникнут в особенности расширения системы оснований. Благодаря последним лекциям данного пособия студенты магистратуры смогут применить знания для практических реализаций СОК в вопросах обработки информации, таких как кодирование, цифровая обработка сигналов и изображений.
Знания, полученные из данного пособия помогут в освоении следующих дисциплин: «Модулярные нейрокомпьютерные технологии», «Защита информации в распределенных вычислительных сетях», «Применение системы остаточных классов и вейвлет-анализа в цифровой обработке сигналов» а также могут служить основой для выполнения выпускной квалификационной работы (магистерской диссертации), предусмотренных учебным планом указанной магистерской программы.

Используя Microsoft Excel с помощью языка Visual Basic разработать приложение, которое автоматизирует процесс учета работы транспортного флота и выводит выходные документы.
Порядок выполнения работы:
1.    Создание таблицы в Microsoft Excel
2.    Подключение к таблице пользовательских форм.
3.    Создание форм в Visual Basic для работы с данной таблицей.

Разновидности мобильной платформы, помимо версий для смартфонов, доступны для электронных часов (Wear OS), планшетных компьютеров (Android), телевизоров (Android TV), автомобильных компьютеров (Android Auto), устройств технологии интернета вещей (Android Things) и компьютеров Chromebook (Chromebook OS).
В настоящее время мобильная ОС Android остается самой популярной с рыночной долей в 87% среди остальных мобильных систем. Судя, по многочисленным прогнозам, рыночные позиции платформы достаточно крепки [2] в перспективе нескольких лет.
Результатом работы, описанной в настоящей пояснительной записке, является приложение, созданное для смартфонов системы Android для версий KitKat (версия 4.4, API 19) и выше. 

Было разработано большое количество специализированного оборудования и программного обеспечения, при этом дисплеи большинства устройств управляются аппаратным обеспечением компьютерной графики. Это обширная и недавно разработанная область компьютерных наук. 
Различают 4 вида компьютерной графики:
• Растровая –  состоящая из окрашенных точек;
• Векторная – состоящая из различных примитивов;
• 3Д графика – состоящая из полигонов и геометрических тел;
• Фрактальная графика – состоящая из подобных себе фигур –  фракталов.
Для редактирования компьютерной графики были созданы специализированные ПО. Например, Adobe Illustrator и CorelDRAW созданы для векторной графики, Blender, ZBrush для 3D графики. Основным же инструментом редактирования растровой графики уже на протяжении многих лет является Adobe Photoshop. Практика проходила в Сургутском государственном университете с 22.06.2022 г 05.07.2022 г.

Цель работы: спроектировать и разработать автоматизированную информационную систему по выполнению переписи населения.
Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи: 
•    произвести анализ предметной области;
•    выполнить обзор аналогов;
•    уточнить требования к автоматизированной информационной системе;
•    выбрать решения, необходимые для реализации системы;
•    спроектировать базу данных, создать алгоритмы функционирования базы данных; 
•    спроектировать и разработать интерфейс взаимодействия с пользователем;
•    описать результаты реализации.
Таким образом, для автоматизации деятельности по переписи населения будет спроектирована и разработана автоматизированная информационная система.

Целью работы является разработка информационной системы обработки заявок студентов для отдела социальной работы ФГБОУ ВО РГСУ.
Для реализации поставленной цели были сформулированы следующие задачи:
1. Провести анализ существующих программных решений для реализации информационной системы;
2. Описать деятельность отдела социальной работы и представить описание принципов начисления стипендии в ВУЗе;
3. Осуществить программную реализацию информационной системы обработки заявок студентов для отдела социальной работы ФГБОУ ВО РГСУ;
4. Провести обоснование экономической эффективности для разработанной информационной системы.
Методы исследования: анализ существующих решений и теории по теме, опрос работников.
Работа представлена введением, основной частью, заключением, списком литературы, приложением.

Программа, реализованная на отладочной плате «ADSP-2189M EZ KIT Lite», должна выполнять функцию демодулятора. Модулированный сигнал подается на вход «IN» отладочной платы, а демодулированный сигнал выдается на светодиод «FL1». С помощью кнопки «INTERRUPT» отладочной платы можно включать и выключать процесс демодуляции.

1.2 Технические требования
Основные требования, предъявляемые к программе:
Вид модуляции – ЧТ (FSK);
Несущая частота модулированного сигнала – 12 КГц;
Скорость принимаемого сигнала – 250 Бод;
Разнос между частотами – 500 Гц.

При выполнении проектной работы по проектированию и разработке автоматизированной системы управления производственной деятельностью дальневосточного рыболовецкого предприятия были получены следующие результаты:
- проанализирован порядок производственной деятельности дальневосточного рыболовецкого предприятия. Выявлены слабые места в учете производственных процессов. Предложен вариант наиболее рационального решения по автоматизации управления производства;
- разработаны автоматизированные рабочие места (АРМ) и выделены их основные задачи;
- проанализировано и выбрано соответствующее программное обеспечение, СУБД. Построена логическая и физическая структура данных по автоматизации учета производственной деятельности дальневосточного рыболовецкого предприятия;
- на основании спроектированной системы производства рекомендованы к внедрению автоматизированные рабочие места и их задачи;
- представлен программный код построения таблиц и запросов;

Целью выполнения курсового проекта является систематизация, закрепление и углубление теоретических знаний и практических навыков проектирования баз данных и управления ими.
В рамках достижения цели, необходимо будет решить следующие задачи: определить основные понятия, выявить преимущества и недостатки реляционной модели данных, выбрать СУБД и сделать её краткий обзор, спланировать и разработать структуру и подготовить скрипты для создания БД для торгового склада.
Проектная часть курсового проекта содержит описание разработки концептуальной и логической моделей, обосновании выбора СУБД, примеры построения запросов для получения данных по различным критериям выборки, а также описание получения отчетных документов.

В первой главе производится анализ технологий построения телекоммуникационных сетей, так же рассматриваются топологии оптических телекоммуникационных сетей, требования, предъявляемые к распределительным сетям PON и оборудование для
создания распределительной сети PON.
Во второй главе раскрывается вопрос о проектирование информационной системы/технологии, дана характеристика общества с ограниченной ответственностью «ИНФОРМ», описана модель деятельности предприятия.
В третьей главе описан процесс разработка и внедрение информационной системы/технологии, так же говориться о технике безопасности и произведен расчет экономических затрат на проект.
В четвертой главе говориться о безопасности жизнедеятельности, а также о защите информации.

В даній роботі описуються етапи проектування, розробки та використання гнучкого SDN контроллера, який орієнтований на збір та представлення якомога більш докладної статистики віртуальної програмно-конфігурованої мережі.
Для успішної реалізації проекту потрібно вирішити кілька завдань, а саме:
1.    Розробка SDN контроллера з базовою функціональністю.
2.    Розробка або інтеграція системи для представлення метрик мережі.
3.    Збір докладних метрик з SDN контроллера.
4.    Побудова статистики на основі зібраних метрик.
5.    Провівши аналіз технологій та існуючих рішень я вирішив використовувати мову програмування Scala та бібліотеку з функціями серіалізації та десеріалізації повідомлень OpenFlowJ для розробки контроллера, бібліотеку Akka для роботи з сокет-з`єднянням, нереляційну базу даних Redis для збереження таблиць маршрутизації та так званий TIG (Telegraf InfluxDB Grafana) як стек технологій для роботи з метриками.

У роботі розроблено клієнт-серверний програмний продукт для обліку та статистичного аналізу даних пацієнтів лікарні. Розглянута архітектура клієнтської та серверної сторін, описані технології та інструменти, необхідні для їх створення. Відповідно до вимог продукту, описано інтерфейс та основний функціонал усіх структурних компонентів.
У роботі використовуються сучасні технології розробки баз даних подібного типу. Оптимально спроектована архітектура додатку забезпечила високу швидкість роботи системи та здатність витримувати високі навантаження.
Розроблене програмне забезпечення має простий та ефективний інтерфейс, що дозволяє дуже чітко виконувати поставлені задачі.

РСКБД мають складну структуру. Вони, в першу чергу, повинні реалізовувати реляційну модель, яка вимагає широкого функціоналу, такого як: структурування всіх даних в таблиці, підтримання встановлених обмежень колонок, первісних і зовнішніх ключів, реалізація транзакцій і властивостей ACID. Оскільки дані повинні зберігатись на фізичному носієві, який має свої обмеження по швидкодії  і об’єму, потрібно оптимально структурувати дані і реалізувати доступ до них. Найпоширенішими структурами являються кучі і індекси. Куча являє собою невпорядкований набір даних, а індекс – збалансоване дерево. Індекс дозволяє здійснювати швидкий пошук даних, за рахунок зменшення операцій читання. Але також індекс має і негативні сторони, такі як збільшення загального об’єму бази даних і необхідність підтримувати сам індекс. Що зобов’язує розробника відповідально відноситись до створення індексів, і певним чином обслуговувати вже існуючі. Також база даних може мати в собі певні службові механізми, наприклад статистика, яка також зберігається в базі даних і потребує оновлення.
Загалом, сам сервер може підтримувати працездатність своїх компонентів, наприклад, шляхом оновлення статистики, підтримки логічної структури індексів, оптимізації використання ресурсів і так далі. Але для збереження швидкодії і безвідмовної роботи безумовно необхідне обслуговування серверу. І це є доволі складною і об’ємною роботою, для якої необхідні відповідні знання і навички. Тому, навіть професіоналу потрібні певні інструменти.

В бакалаврській дипломній роботі реалізовано ON-LINE ресурс для вивчення англійської мови, призначений для бажаючих поглибити свої знання з англійської мови.
Веб-додаток дозволяє користувачам виконувати граматичні завдання, різних рівнів та на різні теми, а також дозволяє переглядати відеоматеріали з субтитрами та читати твори англійською мовою.
Програмний продукт був створений з використанням мікросервісної архітектури. Для серверної частини був використаний фреймворк ASP.NET Core та було використано бази даних MongoDB, Microsoft SQL Server та Redis. Для клієнтської частини був розроблений односторінковий додаток з використанням фреймворка Angular.

В Access в полной мере реализовано управление реляционными базами данных. Система поддерживает первичные и внешние ключи и обеспечивает целостность данных на уровне ядра (что предотвращает несовместимые операции обновления или удаления данных). Кроме того, таблицы в Access снабжены средствами проверки допустимости данных, предотвращающими некорректный ввод вне зависимости от того, как он осуществляется, а каждое поле таблицы имеет свой формат и стандартные описания, что существенно облегчает ввод данных. Access поддерживает все необходимые типы полей, в том числе текстовый, числовой, счетчик, денежный, дата/время, MEMO, логический, гиперссылка и поля объектов OLE. Если в процессе специальной обработки в полях не оказывается никаких значений, система обеспечивает полную поддержку пустых значений.

Содержание

1. Проектирование интерфейса
1.1 Windows Forms 
1.1.1 Создание проекта Windows Forms
1.1.2 Обработка событий в формах
1.1.3 Основные диалоговые элементы
1.2 Windows Presentation Foundation
1.2.1 Язык XAML
1.2.2 Создание проекта WPF 
1.3 Приложения ASP.NET
1.3.1 Создание проекта ASP.NET 
1.3.2 Диалоговые элементы ASP.NET
1.4 Лабораторная работа 1 
2. Программирование интерфейса 
2.1 Библиотеки и типовые решения для доступа к данным
2.2 Шаблон сценарий транзакции (Transaction Script) 
2.3 Шаблон модель предметной области (Doman Model) 
2.4 Лабораторная работа 2 
Библиографический список 
ПРИЛОЖЕНИЕ
Варианты заданий 

Обеспечить безопасность информации можно различными методами и средствами, как организационного, так и инженерного характера. Комплекс организационных мер, программных, технических и других методов и средств обеспечения безопасности информации образует систему защиты информации.
Защищаемое помещение – помещение, в котором обсуждаются сведения конфиденциального характера. Оно нуждается в комплексной защите, так как злоумышленник может перехватить эту информацию и навредить предприятию. Информация, подлежащая защите перечислена в Указе Президента РФ от 6 марта 1997 г. №188 «Об утверждении перечня сведений
конфиденциального характера».
Защита информации будет достигаться путем выполнения трех стадий:
1. Предпроектная стадия;
2. Стадия проектирования;
3. Стадия ввода в действие средств защиты информации.

Помимо натурального градиентного спуска, ускорить процесс обучения нейронной сети можно непосредственно в машинном коде. Проблема языка программирования Python 3 состоит в том, что он интерпретируется, базируясь на байт-кодах. Данный метод выполнения обучения занимает много времени, несмотря на использование GPU (Cuda). Поэтому обучение нейронной сети следует проводить на машинном уровне. Для этого будет использован PyPy3, который значительно ускорит процесс обучения.  
    В данной работе будет реализована логистическая регрессия, распознающая изображения рукописных цифр из базы MNIST. Реализация пройдет на PyPy3, библиотека, которая транслирует Python 3 не в байт коды, а в машинный код. Такой подход способен увеличить скорость исполнения программы, до уровня Си.

Цель курсовой работы: научиться основам структурированного языка запросов SQL на примере базы данных для судопроизводства. 
Курсовая работа включает в себя выполнение следующих задач:
-    Проектирование реляционной модели данных. Проектирование включает в себя построение реляционной модели данных известным методом: методом последовательной нормализации данных или ERD.
-    Создание таблиц баз данных и ограничений целостности данных, средствами SQL. Код SQL необходимо представить в курсовой работе. 
-    Создание дополнительных объектов базы данных, в зависимости от варианта задания. Код создания объектов БД должен быть записан на языке SQL и представлен в тексте курсовой работы. 
-    Написание SQL запросов к базе данных, в соответствии с вариантом задания. Код запросов может быть написан в соответствии с синтаксисом SQL определенной СУБД. 
-    Защита курсовой работы может предусматривать написание произвольных SQL предложений «на лету» по заданию преподавателя.
В качестве СУБД использовалась Microsoft SQL.