РСКБД мають складну структуру. Вони, в першу чергу, повинні реалізовувати реляційну модель, яка вимагає широкого функціоналу, такого як: структурування всіх даних в таблиці, підтримання встановлених обмежень колонок, первісних і зовнішніх ключів, реалізація транзакцій і властивостей ACID. Оскільки дані повинні зберігатись на фізичному носієві, який має свої обмеження по швидкодії  і об’єму, потрібно оптимально структурувати дані і реалізувати доступ до них. Найпоширенішими структурами являються кучі і індекси. Куча являє собою невпорядкований набір даних, а індекс – збалансоване дерево. Індекс дозволяє здійснювати швидкий пошук даних, за рахунок зменшення операцій читання. Але також індекс має і негативні сторони, такі як збільшення загального об’єму бази даних і необхідність підтримувати сам індекс. Що зобов’язує розробника відповідально відноситись до створення індексів, і певним чином обслуговувати вже існуючі. Також база даних може мати в собі певні службові механізми, наприклад статистика, яка також зберігається в базі даних і потребує оновлення.
Загалом, сам сервер може підтримувати працездатність своїх компонентів, наприклад, шляхом оновлення статистики, підтримки логічної структури індексів, оптимізації використання ресурсів і так далі. Але для збереження швидкодії і безвідмовної роботи безумовно необхідне обслуговування серверу. І це є доволі складною і об’ємною роботою, для якої необхідні відповідні знання і навички. Тому, навіть професіоналу потрібні певні інструменти.

В бакалаврській дипломній роботі реалізовано ON-LINE ресурс для вивчення англійської мови, призначений для бажаючих поглибити свої знання з англійської мови.
Веб-додаток дозволяє користувачам виконувати граматичні завдання, різних рівнів та на різні теми, а також дозволяє переглядати відеоматеріали з субтитрами та читати твори англійською мовою.
Програмний продукт був створений з використанням мікросервісної архітектури. Для серверної частини був використаний фреймворк ASP.NET Core та було використано бази даних MongoDB, Microsoft SQL Server та Redis. Для клієнтської частини був розроблений односторінковий додаток з використанням фреймворка Angular.

В Access в полной мере реализовано управление реляционными базами данных. Система поддерживает первичные и внешние ключи и обеспечивает целостность данных на уровне ядра (что предотвращает несовместимые операции обновления или удаления данных). Кроме того, таблицы в Access снабжены средствами проверки допустимости данных, предотвращающими некорректный ввод вне зависимости от того, как он осуществляется, а каждое поле таблицы имеет свой формат и стандартные описания, что существенно облегчает ввод данных. Access поддерживает все необходимые типы полей, в том числе текстовый, числовой, счетчик, денежный, дата/время, MEMO, логический, гиперссылка и поля объектов OLE. Если в процессе специальной обработки в полях не оказывается никаких значений, система обеспечивает полную поддержку пустых значений.

Содержание

1. Проектирование интерфейса
1.1 Windows Forms 
1.1.1 Создание проекта Windows Forms
1.1.2 Обработка событий в формах
1.1.3 Основные диалоговые элементы
1.2 Windows Presentation Foundation
1.2.1 Язык XAML
1.2.2 Создание проекта WPF 
1.3 Приложения ASP.NET
1.3.1 Создание проекта ASP.NET 
1.3.2 Диалоговые элементы ASP.NET
1.4 Лабораторная работа 1 
2. Программирование интерфейса 
2.1 Библиотеки и типовые решения для доступа к данным
2.2 Шаблон сценарий транзакции (Transaction Script) 
2.3 Шаблон модель предметной области (Doman Model) 
2.4 Лабораторная работа 2 
Библиографический список 
ПРИЛОЖЕНИЕ
Варианты заданий 

Обеспечить безопасность информации можно различными методами и средствами, как организационного, так и инженерного характера. Комплекс организационных мер, программных, технических и других методов и средств обеспечения безопасности информации образует систему защиты информации.
Защищаемое помещение – помещение, в котором обсуждаются сведения конфиденциального характера. Оно нуждается в комплексной защите, так как злоумышленник может перехватить эту информацию и навредить предприятию. Информация, подлежащая защите перечислена в Указе Президента РФ от 6 марта 1997 г. №188 «Об утверждении перечня сведений
конфиденциального характера».
Защита информации будет достигаться путем выполнения трех стадий:
1. Предпроектная стадия;
2. Стадия проектирования;
3. Стадия ввода в действие средств защиты информации.

Помимо натурального градиентного спуска, ускорить процесс обучения нейронной сети можно непосредственно в машинном коде. Проблема языка программирования Python 3 состоит в том, что он интерпретируется, базируясь на байт-кодах. Данный метод выполнения обучения занимает много времени, несмотря на использование GPU (Cuda). Поэтому обучение нейронной сети следует проводить на машинном уровне. Для этого будет использован PyPy3, который значительно ускорит процесс обучения.  
    В данной работе будет реализована логистическая регрессия, распознающая изображения рукописных цифр из базы MNIST. Реализация пройдет на PyPy3, библиотека, которая транслирует Python 3 не в байт коды, а в машинный код. Такой подход способен увеличить скорость исполнения программы, до уровня Си.

Цель курсовой работы: научиться основам структурированного языка запросов SQL на примере базы данных для судопроизводства. 
Курсовая работа включает в себя выполнение следующих задач:
-    Проектирование реляционной модели данных. Проектирование включает в себя построение реляционной модели данных известным методом: методом последовательной нормализации данных или ERD.
-    Создание таблиц баз данных и ограничений целостности данных, средствами SQL. Код SQL необходимо представить в курсовой работе. 
-    Создание дополнительных объектов базы данных, в зависимости от варианта задания. Код создания объектов БД должен быть записан на языке SQL и представлен в тексте курсовой работы. 
-    Написание SQL запросов к базе данных, в соответствии с вариантом задания. Код запросов может быть написан в соответствии с синтаксисом SQL определенной СУБД. 
-    Защита курсовой работы может предусматривать написание произвольных SQL предложений «на лету» по заданию преподавателя.
В качестве СУБД использовалась Microsoft SQL.

Така варіативність важливої інформації створює проблеми, що пов’язані з надійністю зберігання цієї інформації та швидкість обробки фінансових операцій, адже іноді переказ коштів між країнами може зайняти близько одного робочого тижня. З’являється велика кількість посередників до яких має бути певний рівень довіри. Саме тому в 2009 році була реалізована система електронних платежів на основі криптографії, що дозволяє користувачам надсилати кошти напряму без потреби довіряти третім особам. Ця реалізація має назву Bitcoin (біткоїн). Дане рішення дозволяє вирішити проблеми, описані вище: надійність, збереження даних та швидкість виконання транзакцій.
Завданням даної роботи є створення системи, що управляє транзакціями у мережі Blockchain (блокчейн). Ця система буде працювати з такою Cryptocurrency (криптовалютою) як Bitcoin. Програма повинна управляти криптовалютою, отримувати та відправляти її на інші адреси. Потрібно використати технології що, відповідають тенденціям сучасного ринку. Популярні аналоги додатку й найбільш необхідні технології технології для реалізації програмного продукту будуть наведені в наступних розділах дипломного проекту.

Тестування – метод, який справедливо оцінює та ставить усіх учнів в рівні умови, як в процесі контролю, так і в процесі оцінки, практично виключаючи суб’єктивізм викладача. [1]
Тестове завдання – це змінна по елементах змісту і по трудності одиниця контрольного матеріалу, сформульована в ствердній формі пропозиція з невідомим. [1]
Підстановка правильної відповіді замість невідомого компонента перетворює завдання на істинне висловлювання; підстановка неправильної відповіді призводить до утворення неправдивого висловлювання; останнє свідчить про незнання студентом цього навчального матеріалу. Завдання тесту створюються відповідно до мети, змісту і форми.
Актуальність дипломного проекту полягає у необхідності вдосконалення сучасних комп’ютерних систем тестування з метою використання їх у навчальному процесі для різних форм навчання.
Метою виконання проекту є розробка системи комп’ютерного тестування знань, яка об’єднає в собі зручність використання, простоту сприйняття інформації, а також максимальне засвоєння навчального матеріалу.

Мікропроцесорні системи бувають різними як за вмістом так і за складністю організації, залежно від задач, що ними виконуються. Для більш-менш простого комп’ютера потрібно, окрім процесора і зовнішніх пристроїв, включити в систему кілька сторінок пам’яті та порти. Хоча сучасні процесори і мають у своєму складі резидентну пам'ять, але вона, переважно, є занадто малою для того, щоб вміщати повністю якісь більш-менш складні програми чи масиви даних. 
    Також часто для оптимізації роботи системи використовують спеціальні пристрої, які звільняють основний процесор від тих чи інших операцій. Наприклад, для переносу даних між пам’яттю та пристроями використовують контролер прямого доступу до пам’яті, а для виконання громіздких обчислень використовують спеціалізований обчислювач.
    В даній роботі розглядається процес проектування мікропроцесорної системи на основі обраної елементарної бази, а саме, мікроконтролера ATmega 8515 та централізованих КПП/КПДП, а також проектування вузла спецобчислювача та моделювання його працездатності за допомогою САПР Quartus II.

Для імітації навантаження існують програми, які допомагають дізнаватись реакцію серверу на велику кількість користувачів. 
Припустимо, що тестування на виділеній серверній машині з коефіцієнтом продуктивності 1 надало задовольняючий результат. Тобто певна достатня кількість одночасних підключень обслуговується не довше зазначеного задовільного часу. 
Як було сказано, популярні ресурси мають тенденцію росту користувачів. Коли серверної потужності буде не вистачати при більшій кількості користувачів, можна модифікувати серверну машину, збільшивши обсяг її оперативної пам’яті, змінивши процесор, встановивши твердотільний накопичувач. У цього шляху модифікування є межа. Навіть якщо повністю замінити серверну машину на найпотужнішу на цей час, продуктивність більше, ніж дозволяють ресурси однієї машини, ніяк не отримати.

У бакалаврській роботі розглянута проблема виконання процедур обробки чутливих зображень на віддалених комп'ютерних системах.

Запропоновано методи шифрування зображень із можливістю обробки шифротекстів. Розроблено методи захищеної реалізації процедур обробки зображень на віддалених комп'ютерних системах.

Програма, реалізована за розробленими алгоритмами, дозволяє виконувати шифрування зображень, обробку шифротекстів та їх дешифрування. У програмі реалізовані два різні методи шифрування: інтервальне шифрування для виконання процедур ерозії, дилації та медіанної фільтрації та шифрування за алгоритмом Пейє для виконання процедури згорткової фільтрації. Програмний продукт створено на мові програмування Java у середовищі Intellij IDEA 2019.1.2.

Виконання програми підтвердило ефективність запропонованих алгоритмів.

Даний бакалаврський дипломний проект присвячений розробці модулю який реалізує мережевий протокол для мобільних пристроїв. Метою дипломної роботи є розробка модулю до комп’ютерних ОС для розпізнавання об’єктів з потоку байтів та подальша обробка отриманих об’єктів.

У роботі проведено дослідження готових реалізацій таких модулів, визначено їх переваги та недоліки та розроблено вимоги до даного модулю.

Розроблений програмний модуль дозволяє користувачеві задавати бінарний код для розбору повідомлень, отримані об’єкти зв’язуються з відповідною логікою обробки. Також модуль підтримує циклічні коди. Програма реалізована за допомогою засобів мови програмування Java для комп’ютерних ОС. Для реалізації також був використаний фреймворк Net-ty.

Системи пошуку закладів громадського харчування, існуючі на сьогоднішній день, не дивлячись на різноплановість, не можуть повною мірою задовольнити потреби споживача. Адміністратори таких систем не дозволяють розвивати потенціал нових локальних представників галузі, а беруть участь в більш фінансово вигідному співробітництві з мережевими закладами, які можуть окупити витрати на соціальний і комунікативний маркетинг за мінімальний проміжок часу. Тому паралельно з цим зараз спостерігається відстороненість нових закладів громадського харчування від систем пошуку. 
Загострення ситуації викликає відсутність на ринку послуг конкурентоспроможних систем, орієнтованих безпосередньо на потреби певного регіону. Сервіси, що охоплюють більше коло користувачів, не володіють достатніми можливостями для користувачів в конкретних локаціях. Тим не менше, попит на системи пошуку виходить як з боку клієнтів, так і з боку власників закладів, для яких такі системи є хорошим рішенням в сфері маркетингу. Пріоритетна мета при створенні нової системи пошуку закладів громадського харчування - вибрати критерії, які дозволять охопити більшу аудиторію, одночасно з цим дозволити працівникам сфери і власникам закладів мати контроль над просуванням свого проекту. 
Чіткість вибору критеріїв пошуку об'єктів і структуроване створення фільтрації будуть необхідні при розробці сервісу з повноцінною системою користувацького контенту. В ході роботи важливо вивчити область розробки, оцінити всі можливі варіанти для клієнтів і створити сервіс, що задовольняє потреби всіх користувачів.

Мета роботи
Дослідити роботу математичної моделі, за допомогою алгоритму машинного навчання генетичний алгоритм, який дозволить знайти шлях між двома точками логістичної мережи, за який товар буде доставлений найшвидше.
Постановка задачі
У відповідності до мети роботи сформовано наступні задачі:
1.    Ознайомитись з базовими принципами роботи генетичних алгоритмів.
2.    Зробити огляд існуючих рішень.
3.    Знайти можливі кроки для оптимізації алгоритму.
4.    Розробити алгоритм здатний до втілення змін у його структуру.
5.    Провести порівняння роботи алгоритму для різних умов.

Данний бакалаврський дипломний проект присвячений моніторингу та аналізу даних за допомогою мобільного додатку. Метою дипломної роботи є розробка кроссплатформенного додатку для ОС «Android»  та «iOS» для відображення та моніторингу даних кроссплатформенного голосового  асистента у режимі реального часу.
У роботі проведено дослідження готових реалізацій таких систем, визначено їх переваги та недоліки та розроблено вимоги до даного додатку.
Розроблений програмний додаток дозволяє користувачеві проводити реєстрацію та автентифікацію за допомогою AWS Cognito, отримувати та переглядати дані в текстовому та графічному видах, відправляти відгук з додатку про стан даних за допомогою AWS SES. Програма реалізована за допомогою мови програмування JavaScript, та фреймворку React Native, за серверну частину відповідають сервіси від Amazon AWS. 

Об’єкт дослідження: автоматизовані системи що можуть бути використані для здійснення інвентаризації.
Мета дипломного проекту: автоматизація процесу інвентаризації для покращення якості, мінімізації помилок та пришвидшенні процесу.
У першому розділі описано та проаналізовано предметну область інвентаризації на підприємствах та зроблено огляд поширених систем для проведення інвентаризації. У другому розділі змодельовано основні процеси та спроектована архітектура системи. У третьому розділі описується розроблена система, особливості реалізації окремих компонентів. У четвертому розділі описується процес розгортання та управління робочою системою, надається записка користувача.
В Додатках наведено: чотири схеми та лістинг програми.

Мета роботи. Дослідження та розробка системи пошуку та оптимізації рекламних компаній, що дозволить зручно співпрацювати багатьом кампаніям та маркетологам з лідерами думок.
Задачі роботи. До основних завдань, які були вирішені при розробці системи можно віднести наступні:
1.    Дослідження проблем, пов’язаних з пошуком інформаціі щодо лідерів думок та аналізу їх цільових аудиторій.
2.    Огляд існуючих рішень, їх особливостей, переваг та недоліків.
3.    Визначити основні функції розроблюваної системи. 
4.    Визначення структури розроблюванної системи.
5.    Визначення алгоритму функціонування.
6.    Розробка веб-системи пошуку лідерів думок.
7.    Тестування.
8.    Розробка інструкції єксплуатації.
Призначення. Система призначена для компаній та лідерів думок, яким необхідно проводити вдалі рекламні співпраці, а саме:
-    Бренди;
-    Рекламні ангества;
-    Приватні особи;
-    Політичні діячі;
-    Компанії малого та середнього рівня;

Уже понад півстоліття предметом дослідження є "розумне" моделювання світу комп'ютерами. Очевидно, щоб досягти цього, потрібно якимось чином зберегти в комп'ютері величезну кількість інформації про світ в явному або неявному вигляді. Оскільки завдання класифікації неможливо вирішити в таких масштабах "вручну", багато дослідників звернулися до навчальних алгоритмів. Стандартна нейронна мережа складається з багатьох простих обробників, нейронів, кожен з яких повертає дійсне число. Вхідні нейрони активуються за допомогою сенсорів, що сприймають навколишнє середовище, інші - через зважені зв'язки від нейронів активованих раніше. Навчання це процес знаходження таких ваг, які забезпечать бажану поведінку мережі.
На сьогоднішній день актуальним завданням в області цифрової обробки зображень є виявлення і класифікація об'єктів. При досягненні високої швидкості роботи алгоритму можна наблизитися до обробки відеопотоку, представленого у вигляді набору послідовних зображень.

Облако заменяет обычные компьютерные системы и переносит большое количество процессов на серверные фермы и центры обработки данных. При достаточно быстром и надежном подключении к Интернету большие объемы данных могут обрабатываться даже для малого и среднего бизнеса – не только со стационарного рабочего компьютера, но и с множества различных конечных устройств. Смартфоны, планшеты, ноутбуки и специальное оборудование (элементы управления, датчики и т.д.) могут получать доступ к важным данным и приложениям из любой точки мира. В основном все из одного источника и с единым, интуитивно понятным интерфейсом. Однако облачные сервисы требуют определенного предварительного планирования процесса со стороны малого и среднего бизнеса, чтобы сделать использование безопасным и экономичным для всех участников.
Скорость и удобство работы пользователей по-прежнему во многом зависят от производительности доступного интернет-соединения. Но и здесь заметны улучшения – в мегаполисах все чаще используется волоконная оптика, в то время как LTE постепенно становится стандартом в малонаселенных районах.