Цель исследования: Анализ влияния алгоритмов и моделей машинного обучения на качество и оригинальность генерируемого контента с мультимедийными элементами для создания оригинального и качественного пользовательского контента.
    Задачи исследования: 
1. Изучение современных алгоритмов и моделей машинного обучения, применяемых для генерации уникального контента с мультимедийными элементами. 
2. Организация экспериментов по оценке эффективности различных методов текстового анализа и генерации контента, включая выбор подходящих технологий и инструментов.
3. Разработка пошагового алгоритма для практической реализации экспериментов, включающего этапы сбора данных, применения алгоритмов генерации контента и оценки полученных результатов.
4. Сравнительный анализ моделей и алгоритмов на основе полученных результатов экспериментов.
5. Разработка собственного подхода по генерации уникального контента с мультимедийными элементами.