Цель курсовой работы – провести кластерный анализ алгоритмами k-means (к-средних) и g-means (g-средних) по качеству товара на примере продуктов питания (вин). Кластерный анализ актуален для предприятий, включающих в свой ассортимент продукты питания.
Задачи, решаемые в данной курсовой работе:
•    изучение научной и методической литературы по проблеме кластеризации данных;
•    предобработка данных;
•    корреляционный анализ данных;
•    использование знаний математической статистики с использованием современных средств обработки данных: аналитической платформы Loginom;
•    кластеризация данных с использованием алгоритмов к-средних (k-means) и g-средних (g-means);
•    обучение качественному оформлению документации.