Целью этой работы является исследование различных подходов к построению рекомендательных систем (РС) и в первую очередь разработка рекомендательной системы, которая основываясь на введенном идентификаторе, определяет тематику запроса и рекомендует существующие онлайн-курсы. Также, разработка РС, которая опираясь на данные тестирования/контрольной работы, может использоваться в образовательном контенте для повышения качества обучения.
Для достижения поставленной цели были поставлены следующие задачи:
1. Изучение рекомендательных систем и алгоритмов
2. Изучение существующих библиотек в Python, необходимых для разработки рекомендательной системы
3. Обзор существующих решений в задачах построения рекомендательных систем
4. Проектирование и реализация рекомендательной системы
5. Анализ полученных рекомендаций с целью определения успешности выбранного подхода.