В данной работе исследуются возможности нейронных сетей при решении задачи распознавания команд и фонем русского языка. 
Наша речь — это последовательность звуков. Звук в свою очередь — это суперпозиция (наложение) звуковых колебаний (волн) различных частот. Волна же, характеризуются двумя атрибутами — амплитудой и частотой. 
Теоретически полученный набор чисел можно пытаться сравнивать с некоторым уже имеющимся образцом, но данный подход не будет являться устойчивым к изменению тембра, громкости и скорости произношения. Следовательно, перед нами встаёт еще одна задача – выявление информативных признаков, которые буду пригодны для распознавания.
Таким образом, целью работы является разработка программного модуля, способного выявлять информативные признаки речевого сигнала и проводить классификацию речевых сигналов с помощью нейронных сетей, а также сравнить работу нейронных сетей двух типов между собой.