Цель работы – произвести обзор алгоритмов машинного обучения, которые выполняют поиск аномалий в режиме распознования без учителя, а также рассмотреть возможные их оптимизации и методы улучшения качества их работы.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующее:
• рассмотреть понятие аномалии;
• рассмотреть режимы распознавания аномалий;
• рассмотреть основные алгоритмы поиска аномалий;
• привести возможные оптимизации алгоритмов;
• рассмотреть методы улучшения качества работы алгоритмов.