Наиболее надёжный метод поиска глобального экстремума (ГЭ) основан на методе полного перебора (сканирования) точек возможного взаимного расположения двух изображений. Однако этот метод очень трудоемкий и его использование приводит к большим вычислительным затратам, что не позволяет реализовывать его в реальном времени. Это вызывает необходимость разработки алгоритмов поиска, требующих меньшего числа испытаний целевой функции (ЦФ) при тех же требованиях к точности решения. 
Целью курсового проекта является реализация и анализ работы программного обеспечения, выполняющего корреляционное совмещение изображений методом мультистарт (локальный метод МДМ), с применением следующих технологий: OpenMP и CUDA.