Разработка регрессионной модели прогнозирования прочности сварных соединений с использованием деревьев решений и алгоритмов машинного обучения
PDF
Размер: 1.35 МБ.
Год создания 2017
Страниц: 54
Тип документа: дипломная работа
Язык: русский

В первой главе проводится обзор методов анализа экспериментальных данных контактной сварки с помощью алгоритмов машинного обучения.
Во второй главе описывается математический аппарат алгоритма CART. Затем разрабатывается алгоритм диагностики сварки на основе данного алгоритма.
В третьей главе будет проведена реализация и тестирование разработанного программного обеспечения, а также представлены
результаты его работы.