Разработка регрессионной модели прогнозирования прочности сварных соединений с использованием деревьев решений и алгоритмов машинного обучения
PDF

Размер: 1.35 МБ. Год создания 2017 Страниц: 54 Тип документа: дипломная работа Язык: русский

В первой главе проводится обзор методов анализа экспериментальных данных контактной сварки с помощью алгоритмов машинного обучения.
Во второй главе описывается математический аппарат алгоритма CART. Затем разрабатывается алгоритм диагностики сварки на основе данного алгоритма.
В третьей главе будет проведена реализация и тестирование разработанного программного обеспечения, а также представлены
результаты его работы.


Для скачивания файла, вам нужно Войти или зарегистрироваться

Войти

Похожие работы

Загрузка...