Автоматический анализ изображений. Модель сетчатки. Структурный подход к распознаванию изображений
PDF

Размер: 0.68 МБ. Год создания 2018 Страниц: 50 Тип документа: реферат Язык: русский

Полная тема реферата звучит следующим образом: Автоматический анализ изображений. Модель сетчатки. Структурный подход к распознаванию изображений. Сверточные сети как устройство для формирования вектора признаков.

Одна из основных задач, стоящих на сегодняшний день перед иконикой, заключается в создании теоретически обоснованного подхода к синтезу методов обработки и распознавания изображений для решения разнообразных задач, возникающих в данной области. Развитие иконики, начиная с 1990-х годов, шло путем, который можно охарактеризовать как экстенсивный: было разработано большое число ad hoc алгоритмов, предназначенных для решения узких прикладных задач. Хотя такой путь локально эффективен (создать один алгоритм для решения одной частной задачи гораздо проще, чем разработать общую теорию), он требует больших суммарных трудозатрат, поскольку ранее полученные решения одних задач плохо переносятся на другие задачи. Некоторые задачи, в особенности вовлекающие изображения с большой априорной неопределенностью, неразрешимы без создания общей теории. Вместе с тем, именно такие задачи становятся все более актуальными как в теоретическом, так и прикладном аспектах.


Для скачивания файла, вам нужно Войти или зарегистрироваться

Войти

Похожие работы

Загрузка...