Распознавание черт лица, включая возраст, пол и эмоции, уже более десяти лет вызывает интерес у исследователей компьютерного зрения. Одна из основных причин – желанные многочисленные приложения, решающие эту сложную проблему, которые варьируются от контроля безопасности до идентификации личности. Благодаря выпуску больших наборов тренировочных данных для нейронных сетей, а также другим достижениям при проектировании сверточных нейронных сетей, количество ошибок снизилось существенно. 
Во многих случаях такие системы могут превзойти людей, что уже давно не является нонсенсом. Однако, это все еще остается сложной проблемой и даже максимально эффективные распознающие системы терпят неудачу при работе со ситуациями реального мира. Поэтому в данной работе проведется обзор базовых знаний для создания свёрточных нейронных сетей для распознавания различных биометрических данных, а также обзор и анализ уже существующих решений.