Данная задача с самого начала решалась с помощью методов машинного обучения. По мере развития данной области начали появляться различные классификаторы, которые используются для фильтрации спама, представленного в виде текстового сообщения. Некоторые из таких классификаторов будут главными рассматриваемыми объектами данной работы. 
Цель курсовой работы — реализовать и сравнить алгоритмы машинного обучения для фильтрации спама.
Для достижения цели поставлены следующие задачи:
•    Определить основные понятия машинного обучения
•    Выбрать подходящие алгоритмы для решения задачи фильтрации спама
•    Подобрать данные для обучения и тестирования
•    Реализовать и обучить выбранные алгоритмы
•    Сравнить реализованные алгоритмы