Метою роботи є аналіз існуючих алгоритмів розпізнавання мови та експериментальне дослідження функціонування програм, призначених для розпізнавання усної мови.
В роботі проведено аналіз існуючих математичних моделей для побудови алгоритмів розпізнавання усної мови: приховані марковські моделі. Проведені експериментальні дослідження залежності якості автоматичного розпізнання мови від таких факторів, як наявність фонового шуму та реверберації. Дослідження показали критичний рівень фонових шумів та тривалості реверберації для розпізнавання усної мови. Запропоновано метод отримання «звукового профілю» мікрофона, за допомогою якого можливо «вирівняти» АЧХ сигналу, записаного на цей мікрофон, з метою поліпшення якості звучання. Описано два методи отримання АЧХ мікрофона, між якими можна здійснювати вибір в залежності від доступних умов запису та апаратури.