Целью работы является исследование воздействия интеграции искусственного интеллекта на выбор оптимальных рабочих параметров для процесса пиролиза дихлорэтана, с целью повышения эффективности, надежности и безопасности данного производственного процесса, а также сокращения влияния человеческого фактора на управление им, что представляет собой актуальную исследовательскую проблему.
Для достижения данной цели поставлены следующие задачи:
1    Анализ технологического процесса пиролиза дихлорэтана, включая основные параметры в режиме нормальной работы;
2    Изучение метода разработки интеллектуальной системы управления на базе нечеткой логики;
3    Изучение метода разработки интеллектуальной системы управления на базе нейронных сетей;
4    Изучение метода разработки интеллектуальной системы управления с использованием генетических алгоритмов; 
5    Изучение метода разработки интеллектуальной системы управления с использованием экспертных систем;
6    Изучение метода разработки интеллектуальной системы управления с использованием машинного обучения. 
Научная новизна исследований. На основе метода разработки интеллектуальной системы управления, использующего нейронные сети, и программной библиотеки машинного обучения TensorFlow, была создана интегрированная интеллектуальная система управления для процесса пиролиза дихлорэтана. Интеллектуальная система на основе нейронных сетей способна анализировать множество входных данных и предсказывать оптимальные настройки для процесса пиролиза, учитывает взаимозависимость технологических параметров и может быстро адаптироваться к изменениям, что обеспечивает достижение требуемых значений технологических параметров и повышение общей эффективности технологического процесса. 
Практическая значимость. Практическая значимость данного исследования проявляется в возможности применения разработанной интегрированной интеллектуальной системы управления в процесс пиролиза дихлорэтана. Благодаря данной системе достигается оптимизация производства винилхлорида и повышение производительности технологических процессов, что приводит к улучшению качества продукции, снижению затрат и более высокой общей производительности производства.