С момента своего появления искусственные нейронные сети (ИНС) используются как для решения различных прикладных задач, так и для изучения возможных правил функционирования мозга. ИНС успешно применяются в широчайшем спектре приложений, таких как распознавание образов, прогнозирование, выявление зависимостей, сжатие данных, задачи управления и многие другие. Одно из важных направлений практического применения ИНС – задачи обнаружения.

В связи с этим, тема курсовой работы направлена на изучение и разработку модели нейронной сети, обнаруживающей дефекты печатной платы. Актуальность данной программы обусловлена широким применением подобных технологий и, вследствие этого, большой популярностью на рынке программ, а также в уменьшении роли человеческого фактора на основе автоматизированного обнаружении дефектов с помощью нейронных сетей.